OpenAI和Claude同時進入諮詢行業

@梁斌penny：前不久，5月4日，兩件事同時發生了。OpenAI和Claude同時進入諮詢行業。

OpenAI宣佈成立”The Deployment Company”，估值100億美元，融資超40億美元，投資人包括TPG、Brookfield、Advent、Bain Capital等19家機構，SoftBank和Dragoneer也在列。OpenAI控股並主導運營。

幾乎就在當天，Anthropic也宣佈與Blackstone、Hellman & Friedman、Goldman Sachs成立一家AI原生企業服務公司，承諾資本約15億美元。三家主要出資方各投約3億，Goldman Sachs投1.5億，Apollo、General Atlantic、Leonard Green、GIC、紅杉也跟進了。

兩家基礎大模型公司，在同一天，用幾乎相同的結構，正式進軍企業諮詢行業。
這不是巧合。這是宣戰。
對誰宣戰？麥肯錫們。

全球管理諮詢市場2025年規模約3750億美元。MBB三家（McKinsey、BCG、Bain）加上Accenture，是這個市場的核心玩家。McKinsey 2024年收入約188億美元，但從2022年的45000人已裁減到2025年中的約40000人，2025年底還計劃再裁10%；BCG 2025年收入144億美元，同比增長7%，其中25%即約36億來自AI相關業務；Bain 2025年約70億美元。

有意思的是，OpenAI在2月就已經和這四家簽了”Frontier Alliances”——McKinsey、BCG、Accenture、Capgemini都是其Frontier平台的分銷渠道合作夥伴。但5月4日做的事完全不同：這不是”通過諮詢公司賣產品”，而是”自己做諮詢公司”，繞過中間商直接觸達客戶。

諮詢的本質是什麼？兩個字：情報+方法論。

先說情報。諮詢行業的情報能力分兩層：
第一層是公開資訊採集——行業報告、財務數據、政策法規、市場研報。這部分的自動化早已開始，McKinsey內部的AI工具Lilli到2025年已有72%的員工在用，每月處理50萬次查詢，號稱幫顧問節省30%的研究時間。BCG的Deckster能自動生成PPT，40%的associates每週在用。一項研究顯示，這類工具已經能完成初級分析師80%的工作。
第二層是訪談——傳統諮詢最核心的情報來源。找到行業內部人士、供應商、客戶、前員工，做一對一深度訪談，拼出一幅”真實畫面”。這是諮詢公司收費的核心壁壘之一。
但問題來了：OpenAI和Anthropic手裡有一個諮詢公司永遠不會有的東西。
每天，全球數以億計的用戶在跟ChatGPT和Claude對話。這些用戶不是虛擬的——他們是真實的企業員工、創業者、投資人、工程師、產品經理。他們在用AI寫商業計劃、分析競對、處理供應鏈數據、調研市場、構建財務模型。他們提交的不是調查問卷上的套話，而是真實業務場景下的真實問題和真實數據。

這是什麼？這是人類歷史上最大規模的、無意識的、持續性的行業情報採集系統。
傳統諮詢的訪談，一個項目能做30-50個，頂天了。而OpenAI的API每分鐘處理超過150億token，有300萬付費企業客戶。Anthropic在金融服務領域已經部署到了JPMorgan、Goldman Sachs、花旗、AIG、Visa。當這些數據經過聚合、脫敏、分析後形成的行業洞察，其真實性、時效性和顆粒度，是任何諮詢公司花幾百萬美元做的訪談項目都無法比擬的。

訪談得到的是”這個人願意告訴你的”。而用戶對AI傾訴的，是”他真正在處理的問題”。哪個更真實？

再說方法論。

麥肯錫的”七步法”、BCG的矩陣、Bain的NPS——這些框架之所以值錢，是因為它們濃縮了幾十年資深顧問的工作經驗。但本質上，方法論就是工作流：面對什麼類型的問題，用什麼框架拆解，按什麼步驟推進，怎麼把結論包裝成管理層能接受的敘事。
這恰恰是大模型最擅長蒸餾的東西。
OpenAI和Anthropic現在做的”Forward Deployed Engineer”模式——把工程師直接嵌入客戶企業——就是在系統化地收集和蒸餾這些方法論。你嵌入一家製造企業，學到的供應鏈優化流程，經過模型訓練後可以複用到一千家製造企業。諮詢公司的方法論鎖在PPT裡，大模型的方法論長在參數裡。前者需要資深合夥人帶著初級顧問手把手教，後者可以無限並行複製。
Blackstone的總裁Jon Gray說得很直白：這個合資公司要解決的是”企業AI落地最大的瓶頸”——能實施前沿AI系統的工程師太稀缺了。Goldman Sachs的Marc Nachmann補了一句：”讓那些請不起諮詢費、也招不到AI人才的公司，也能獲得forward-deployed engineer的服務。”
翻譯一下：諮詢行業的核心——人，正在被工程化。

那Palantir呢？
有人會說軍事情報、國防安全這些領域有門檻。沒錯，Palantir的Forward Deployed Engineer模式正是OpenAI和Anthropic在抄的作業。但門檻沒有想像中那麼高。
Palantir之所以能在國防領域站住腳，核心是安全資質+長期嵌入帶來的信任壁壘。但技術壁壘？OpenAI拿到了100億美元的專項部署資金，Anthropic背後站著Goldman Sachs和Blackstone——後者管理的全球資產規模超過3.7萬億美元。當你的LP就是全球最大的另類資產管理人，你天然就擁有了進入數百家被投企業的分銷渠道。這是Palantir從來沒有過的分發優勢。

Palantir可以抵擋一陣，但更像是在用護城河爭取時間，而不是阻擋潮水。

最後說結論。

諮詢行業原來是技術密集，人力密集的行業，壁壘非常高，現在AI模型本身就能提供”情報+方法論+實施”三位一體的服務時，這個壁壘看上去也就沒那麼高了。。

McKinsey已經在裁員。BCG在拼命把AI包裝成新的收入來源。但他們真正應該擔心的不是AI取代初級顧問——而是AI公司直接取代諮詢公司本身。

2026年5月4日，兩家AI公司同時跨界。這一天可能會被記住——不是因為它改變了AI行業，而是因為它改變了諮詢行業。

【註：內容為本人和AI共同創作】